Fei Fei Li et Andrew Ng ont présenté plusieurs verrous en ce qui concerne l’utilisation de l’IA pour la médecine. Ils ont tout d’abord souligné la difficulté de passer d’une preuve de concept algorithmique testée sur ordinateur à un outil déployé dans un véritable contexte clinique, bascule qui peut entraîner de grandes baisses de performances. Ils ont également abordé la question des biais qui pouvaient apparaître avec ces outils, et de la responsabilité qui incombe aux personnes qui développent les algorithmes d’attacher la plus grande importance aux dérives potentielles. L’insertion des outils d’IA dans le workflow des praticiens, tout comme la nécessité pour les développeurs des algorithmes d’adopter une posture “d’humilité” vis-à-vis du monde médical, ont aussi été mis en avant. Pour concevoir ces outils et fournir des informations qui ont un sens pour les personnels soignants, il est essentiel d’avoir une bonne compréhension du métier et de garder un esprit ouvert à la collaboration.
La conversation s’est conclue sur quelques perspectives intéressantes d’applications de l’IA dans le monde médical.
Pour voir la discussion
Healthcare’s AI Future: A Conversation with Fei-Fei Li & Andrew Ng. Publié sur la chaîne youtube Stanford HAI le 29 avril 2021. Consultable sur https://www.youtube.com/watch?v=Gbnep6RJinQ&t=1s
Rédacteurs:
Jean-Baptiste Bordes, Attaché pour la science et la technologie à San Francisco – [email protected]
Héloïse Pajot, Attaché adjoint pour la science et la technologie à San Francisco – [email protected]
