Introduction d’un projet de régulation des algorithmes d’IA à l’échelle fédérale
Un projet de loi chargeant la Federal Trade Commission de réguler les entités sous sa responsabilité a été introduit au Sénat américain et la Chambre des représentants au début du mois de février. Il concerne les entités qui déploient ou utilisent des logiciels de “décision augmentées”, y compris ceux intégrant des algorithmes d’Intelligence Artificielle. Cet Algorithmic Accountability Act s’inscrit dans une tendance de plus en plus nette du gouvernement fédéral américain à converger vers un modèle de régulation en matière de gestion de l’intelligence artificielle et de données ayant des caractéristiques communes avec l’Union Européenne.
Le Café des Sciences à Boston est de retour en présentiel !
Café des sciences sur le génomique numérique, l’intelligence artificielle et le futur de la médecine avec Manolis Kellis, du MIT.
Cynthia Rudin, Professeure à Duke, reçoit le « Prix Nobel » de l’intelligence artificielle
Pr. Cynthia Rudin a reçu le prix Squirrel AI pour « des travaux scientifiques pionniers dans le domaine des systèmes d’IA interprétables et transparents » utilisés pour résoudre des problèmes concrets.
Retour sur le Global Emerging Technology Summit organisé le 13 juillet par la NSCAI
La National Security Commission on Artificial Intelligence (NSCAI) a organisé un sommet sur les technologies émergentes le 13 juillet 2021 à Washington, DC afin de convier les pays partenaires des États-Unis autour du thème de l’intelligence artificielle (IA) et plus largement des nouvelles technologies. Plusieurs intervenants de haut niveau du gouvernement américain ont invité leurs alliés à s’unir aux États-Unis afin de bâtir une coalition technologique des démocraties contre les régimes jugés autoritaires.
Démantèlement de la branche « santé » de Google : les géants de la tech peinent à révolutionner le domaine médical
Les nouvelles technologies comme l’intelligence artificielle, la robotique ou encore la blockchain sont porteuses de solutions qui pourraient révolutionner la médecine de demain. L’application de ces dernières se heurte cependant en pratique à de nombreux défis, dont un des plus importants est de gagner la confiance des utilisateurs. Le démantèlement de la division Santé de Google cette semaine, qui succède à celui de Microsoft HealthVault en 2019 et la volonté d’IBM de vendre son unité Watson Health en février dernier, sont les preuves des difficultés que rencontrent les géants de la tech à révolutionner le monde médical.
NIST : Nouvelle consultation publique sur les biais en IA jusqu’au 5 août 2021 [extension jusqu’au 10 septembre 2021]
Lancement le 22 juin 2021 d’une nouvelle consultation pour une IA de confiance jusqu’au 10 septembre 2021. Il s’agit cette fois-ci d’identification et de gestion des biais en IA.
Les verrous restants pour le déploiement à grande échelle de l’Intelligence Artificielle dans le monde médical. Echange virtuel entre Fei Fei LI et Andrew Ng.
En mai 2021, une discussion virtuelle sur le futur de l’Intelligence Artificielle (IA) appliquée à la médecine s’est tenue entre deux des chercheurs les plus reconnus du domaine dans la Silicon Valley : Fei Fei Li, co-directrice de l’Institut for Human-centered Artificial Intelligence (HAI) et professeur d’informatique à Stanford, et Andrew Ng, co-fondateur de DeepLearning.AI et professeur-adjoint à Stanford – modérée par Curtis Langlotz, professeur de radiologie à Stanford et directeur du Stanford’s Center for Artificial Intelligence in Medicine and Imaging (AIMI).
Carnegie Mellon University reçoit un don record de $150 millions pour l’ouverture de nouveaux centres scientifiques orientés vers la robotique et productique
Le 20 mai 2021, la Richard King Mellon Foundation a annoncé un partenariat historique avec l’université Carnegie Mellon (CMU), basée à Pittsburgh pour la construction de trois bâtiments dans les domaines de l’open collaboration, la robotique et les matériaux. Détail des programmes lancés.
Le 3ème Tech Triangle Talk a réuni des experts en cybersécurité de Rennes, Sherbrooke et de l’Arizona
Le 11 mai dernier, le troisième Tech Triangle Talk a réuni des experts en cybersécurité de Rennes (France), Sherbrooke au Québec (Canada) et de l’Arizona (Etats-Unis).
Rendre la recherche sur l’intelligence artificielle plus accessible
Le public visé est le grand public, y compris les enseignants et les étudiants intéressés par les sciences.
Research Scholar Program de Google AI, annonce des lauréats 2021
Après une annonce en mars 2020, la branche IA de Google a révélé les lauréats de son programme de bourse Research Scholar Program. Parmi les 86 chercheurs récompensés, on y retrouve une enseignante-chercheuse de l’ENSTA, rattachée à l’Inria.
Equations aux dérivées partielles et Deep Learning: un lien fécond et une recherche dynamique aux Etats-Unis
Les équations aux dérivées partielles sont omniprésentes en mécanique et leur résolution, exacte ou approchée, est un sujet extrêmement difficile auxquels les scientifiques et les ingénieurs se sont attelés depuis plus d’un siècle. Cette discipline a récemment trouvé une synergie forte avec le domaine beaucoup plus en vogue du Deep Learning. Ce lien inattendu et en apparence contre nature est jusqu’à présent particulièrement fructueux et semble ne pas se limiter à un simple effet du mode dû à l’Intelligence Artificielle.
Partenariat NSF-Amazon sur IA et équité : trois projets retenus portés par des chercheurs de l’université Carnegie Mellon
Le 10 février 2021, la NSF et Amazon ont dévoilé 11 nouveaux projets de recherche financés à hauteur de $20 millions qui s’intéressent à la question de l’équité dans l’IA. Trois de ces projets sont portés par l’université Carnegie Mellon.
Le « federated learning », un paradigme d’apprentissage en plein essor aux Etats-Unis
Le « federated learning » est un paradigme d’apprentissage décentralisé qui permet de tirer parti de nombreuses bases de données pour entrainer des modèles d’intelligence artificielle sans avoir à faire sortir les données de leur silo. Le principe de base est simple: plutôt que d’envoyer les données à l’algorithme, il s’agit d’envoyer l’algorithme vers les données et ne faire remonter sur un serveur centralisé que les paramètres entrainés. Bien que les techniques associées à ce paradigme ne soient apparues qu’au cours des cinq dernières années, elles sont déjà déployées à grandes échelles et pourraient apporter des réponses à de nombreuse difficultés actuelles rencontrées par l’IA, notamment en matière de de confidentialité des données, d’équité, et d’écologie.
Analyse du Centre pour la Sécurité et les Technologies Émergentes (CSET) de l’université de Georgetown pour le développement de talents en IA
Janvier 2021. Une nouvelle étude préliminaire du Georgetown CSET sur les talents en intelligence artificielle aux Etats-Unis pointe du doigt le manque de diversité dans ce secteur et propose des solutions politiques préparer le pays.
[Brève] Lancement par la Maison Blanche du National Artificial Intelligence Initiative Office
12 janvier 2021. Annonce d’un nouveau bureau de coordination au niveau fédéral pour la R&D et les politiques publiques autour de l’IA.
Wilson Center : bilan des travaux du Congrès américain et préfiguration de l’agenda politique autour de l’IA
3 décembre 2020. Evénement en ligne du Wilson Center dressant le bilan des travaux réalisés autour de l’intelligence artificielle (IA) par le 116ème Congrès des Etats-Unis et préfigurant les sujets qui seront abordés par les représentants et sénateurs pour les deux années à venir.
