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Nouvelle Technologie

Catégorie : Nouvelle Technologie

L’actuel directeur de l’OSTP à la Maison Blanche promeut les sciences de la prédictibilité

Kelvin Droegemeier, directeur de l’Office of Science and Technology Policy (OSTP) toujours en fonction, souhaite définir un nouveau cadre de recherche pour faire progresser la compréhension et la prédictibilité du système terrestre. Le « changement climatique » n’est pas mentionné en tant que tel.  Cependant, les experts impliqués dans la réflexion s’accordent sur la nécessité d’apporter des améliorations à la qualité des prévisions, en constatant qu’une compréhension fine du fonctionnement du système terrestre et des limites de la prédictibilité sont nécessaires. Des progrès de la prévision des phénomènes pour des périodes plus longues et pour un éventail élargi d’enjeux sont envisageables en développant une approche pluridisciplinaire, en misant sur les progrès informatiques, l’accès à de nouvelles données d’observations, l’incorporation d’un plus grand nombre de composants dans les modèles, l’utilisation de l’intelligence artificielle et autres techniques analytiques de données.
Cette dynamique qui pourrait durer au delà de l’administration Trump, nécessiterait l’émergence d’une nouvelle génération « inspirée » de scientifiques et d’ingénieurs, en interaction avec les décideurs publics et privés.
Les prévisions météorologiques, la pollution atmosphérique, la fonte des glaces, l’humidité des sols, le fonctionnement des écosystèmes et de nombreuses autres composantes du système terrestre sont autant d’éléments qui, aujourd’hui, sont essentiels pour pouvoir prendre des décisions dans un grand nombre de domaines.

Consultation publique du NIST sur les 4 grands principes pour une IA explicable (17 août au 15 octobre) 

Robots IA

L’Institut national des normes et de la technologie (plus communément connue sous son acronyme anglais NIST), agence du département du Commerce des Etats-Unis, a récemment rendu public un document dans lequel sont établis quatre principes fondamentaux pour une intelligence artificielle explicable (Explainable Artificial Intelligence ou XAI). Ces principes ont été élaborés en reconnaissance du caractère pluridisciplinaire que revêt l’étude de l’IA explicable et ils prennent ainsi inspiration auprès de différents champs de recherche tels que l’informatique, l’ingénierie ou la psychologie.

Le document en question est sujet à une phase de consultation publique du 17 août au 15 octobre 2020. Plus d’informations disponibles à l’adresse suivante : https://www.nist.gov/topics/artificial-intelligence/ai-foundational-research-explainability

Les centres de recherche biomédicale de San Diego (CA) réorientent et renforcent leurs activités sur le COVID-19

San Diego concentre l’un des principaux clusters de la recherche biomédicale aux USA, dont les centres de recherche d’excellence – Scripps Research, UCSD, La Jolla Institute for Immunology – réorientent ou renforcent leurs activités pour se consacrer au COVID-19. Les recherches se focalisent essentiellement sur l’épidémiologie, la compréhension des mécanismes du virus, et la mise au point de vaccins et de solutions thérapeutiques.

Cette note présente l’état des lieux de cette activité de recherche en date du 4 avril 2020.

COVID-19 – L’intelligence artificielle pour accélérer la recherche scientifique ?

Via l’OSTP, la maison blanche coordonne une initiative public-privé de grande envergure pour l’analyse de la littérature scientifique. Ce consortium regroupait initialement : la National Library of Medicine (NLM), la plus grande bibliothèque médicale du monde, le Allen Institute for AI, un institut de recherche indépendant à but non lucratif, la Chan Zuckerberg Initiative (CZI), qui se définit comme « entreprise philanthropique » visant à apporter des solutions technologique à la société, le Center for Security and Emerging Technology (CSET) de Georgetown University et Microsoft Research. De nouveaux partenaires ont rejoint cette initiative : bioRxiv, medRxiv, Amazon Web Services (AWS) et tout récemment IBM Research .

COVID-19 – Recherches avec les supercalculateurs

L’OSTP fédère une initiative centrée sur le calcul haute performance qui réunit les agences fédérales (NSF et NASA), le Département américain de l’énergie et les laboratoires nationaux (dont les laboratoires de Los Alamos et d’Oak Ridge), des acteurs industriels de premier plan (AMD, Amazon Web Services, Google, Hewlett Packard, IBM, Microsoft, NVIDIA, etc.) et 11 universités (dont le MIT, UT Austin, UCSD…) offrant ainsi du temps et des ressources de calcul (ex : capacité de stockage) sur leurs super-calculateurs pour des recherches computationnelles complexes.

Les risques cyber pendant la pandémie

Selon un article de Bloomberg, le Département de la Santé et des Services Sociaux américain a été victime d’une attaque entre le 15 et le 16 mars. L’attaque aurait consisté en une tentative de surcharge des serveurs du département dans le but de casser la chaîne d’informations et propager des rumeurs ou des fausses informations.

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